AI について attripのAI に関する記事まとめ

AIに未来を当ててほしいんじゃない。望む運命の確率を上げたいんだ

公開日 2026年5月6日更新日 2026年5月6日読了10分

AIに求めているのは未来予知ではない。望む運命の確率を上げることだ。未来の分岐を見て、今の選択を変えるためのAI活用について書いた。

公開日 2026年4月4日更新日 2026年4月4日読了12分

AIに何を求めるかが曖昧だと、会話はすぐ散らかります。私がサブエージェントに求めてきたこと、今回どう整理したか、次回はURLを渡して再利用する考え方までまとめます。

公開日 2026年3月27日更新日 2026年3月28日読了4分

Codex（ChatGPTプランに含まれる利用枠）をフル活用していると、「思ったより早く利用枠に近づく」と感じることがあります。

公開日 2026年3月23日更新日 2026年3月24日読了12分

Stanford CS221を要約した投稿をもとに、AIを「機械学習」だけでなく「探索」「不確実性下の意思決定」「ゲーム理論」まで含めて整理。 LLM時代にAI設計を議論する前に押さえたい前提をまとめました。

公開日 2026年3月20日読了4分

Codexの利用枠を賢く使うには、やり取りを増やす前に文脈を絞ることが大切です。STATUS.mdに現在地だけをまとめて、AIへ渡す情報を小さく保つ実務的な運用術をやさしく解説します。

公開日 2026年3月1日更新日 2026年3月31日読了1分

AIで量は出せたが、芯が薄まった。足りなかったのは速度ではなく設計だった。

公開日 2026年2月28日更新日 2026年3月27日読了5分

個人利用のAIは失敗が学習資産になるが、仕事利用では信用コストになる。距離感の正体と、質70:量30で運用する実践基準を整理する。

公開日 2026年2月25日更新日 2026年2月25日読了3分

AI投稿に10円を払う時代に、0円で終わる側と価値を出す側を分けるものは何か。Who/What/Howで整理し直した実践メモ。