AIに求めているのは未来予知ではない。望む運命の確率を上げることだ。未来の分岐を見て、今の選択を変えるためのAI活用について書いた。
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AIの成長速度と、人間の役割について
AIの成長速度に人間が作業速度で追いつく必要はありません。大事なのは、問いを立てる力、判断する視座、現実と人のあいだを調整する力です。AIの普及、エージェント化、AGIへの距離感をグラフで整理します。
AI時代に人間がやることは何か。答えは「構造を決めること」
AIに多くを任せられる時代でも、人間の役割は消えません。残るのは、目的を決め、誰を動かすかを定め、最短ルートを選ぶことです。判断の外注化が進む今こそ、「構造を決めてから任せる」という考え方を整理します。
LLMだけではAIは語れない。Stanford CS221の要約から考える、設計議論の前にそろえるべき前提
Stanford CS221を要約した投稿をもとに、AIを「機械学習」だけでなく「探索」「不確実性下の意思決定」「ゲーム理論」まで含めて整理。 LLM時代にAI設計を議論する前に押さえたい前提をまとめました。