結論

Sunoで狙い通りの楽曲を生み出す鍵は、「構造化」と「指示の精度」にある。
思いつきを英語タグと情景描写で整理し、AIが理解できるフォーマットに落とし込むことで、出力の質が劇的に変わる。

導入

Sunoは誰でも音楽を生み出せる夢のようなツールだが、結果に大きな差が出る。
同じ「City Pop」と入力しても、仕上がりがまるで違うことがある。
その差を生むのが、プロンプトの“構造設計力”だ。
この記事では、数百曲の検証から得た「再現性の高いSunoプロンプト設計のルール」をまとめる。

1. プロンプトは4レイヤーで構築する

Sunoの出力は、情報が整理されているほど安定する。
最も効果的なのが以下の4レイヤー構成だ。

🎼 Style（Suno用）
[Genre / Style]
[Instruments]
[Vocal Style]
[Mood]

例：

🎼 Style（Suno用）
Funk, Acid Jazz, City Pop
Electric bass, Wah guitar, Rhodes piano
Male vocal, Soft falsetto
Bright, Urban, Groovy, Nostalgic

このようにジャンル・楽器・ボーカル・雰囲気をカンマ区切りで明示する。
自由文よりも意味単位で構造化した方が、モデルが的確に音像を再現する。

2. 「ジャンル × 時代」で骨格を決める

Sunoは「年代の質感」を理解している。
したがって「80s Japanese City Pop」「90s Boom Bap」など、
ジャンルに時代を掛け合わせることで音が引き締まる。

「City Pop」だけでは曖昧だが、「80s City Pop」ならドラムやベースの質感まで安定する。
楽曲の方向性を決める段階で、時代を明示するのがコツだ。

3. 歌詞の中で［］を使い、雰囲気を指示する

Sunoは歌詞の中にある［］を「演出指示」として認識する。
これは極めて強力なテクニックだ。

例えば：

Walking through the night, thinking of you  
[soft rain, lonely street, fading neon]

この［］内の英語は、音響・情景・感情をAIに伝える。
英語で書くと、Sunoはそれを“音の演出”として反映する。
「［悲しい夜］」よりも「[lonely night, slow heartbeat]」の方が的確に反応する。

ポイントは3要素構成だ。

• Sound（音）… [soft rain], [distant piano]
• Emotion（感情）… [melancholic mood], [nostalgic tone]
• Space（空間）… [empty station], [city glow at midnight]

短く、映像的に。
［］は“詩”ではなく“映画のカット”として書くといい。

4. 英語の［］を詩と交互に置く

詩→［情景］→詩→［情景］という交互リズムが最も自然に働く。
これはSunoの生成アルゴリズムがリズムと情緒を交互に組み立てるためだ。

例：

I walk under the city glow  
[soft rain, lonely rhythm]  
Your name echoes in the radio  
[distant sax, slow heartbeat]

この構成により、AIは“詩の行間”に音響的変化を挿入する。

5. （）で発音を補足する

日本語や略語を使う場合、AIはしばしば発音を間違える。
「AI」を“アイ”と発音したり、「心」を“ココロ”と認識しない場合がある。
これを防ぐには、歌詞内で発音補足を（ ）に入れる。

例：

I talk with AI（A I） in the rain  
Thinking of my 心（kokoro） again

このように書くと、「AI」を正しく“エーアイ”と発音する。
Sunoは括弧内の情報を「発声指示」として扱うため、英語・日本語混在の曲で特に有効だ。

6. ［］と（ ）の使い分けルール

7. 実践テンプレート

🎼 Style（Suno用）
Lo-fi Hip Hop, 90s Boom Bap
Vinyl crackle, Upright bass, Jazz piano
Male vocal, Whisper tone
Warm, Nostalgic, Intimate

Lyrics:
[soft rain, lonely street, neon reflection]  
I talk with AI（A I） in the rain  
[distant piano, faint reverb]  
Thinking of my kokoro（心） again  
[quiet night, gentle echo]

この構成なら、英語・日本語・雰囲気・発音がバランスよく伝わる。
結果、Sunoが生成する音と歌声の整合性が高まる。

まとめ

Sunoで理想の音を引き出すには、「感覚」ではなく「設計」で臨むべきだ。
ジャンルと時代で骨格を決め、英語の［雰囲気タグ］で情景を描き、
（発音補足）で誤読を防ぐ。
この三点を守れば、AIが「あなたの音楽的意図」を正確に再現する。
Sunoは魔法ではなく構造理解のツールである。
構造を制する者が、音の未来を設計する。