2026年3月10日時点の公式情報をもとに、ChatGPT、Perplexity、Gemini Deep Research、Claudeの違いを整理。ファクトチェック精度を上げる使い分けと依頼文の型をやさしく解説します。
AIとは
AI関連カテゴリでは、生成AIの基本概念、主要サービスの使い方、実務で使えるプロンプト設計、料金比較、運用上の注意点までをまとめて解説します。 AIは、attripで扱う「AI」関連の記事をまとめたカテゴリです。基本情報、使い方、比較、実例、注意点まで、実際に試した内容を中心に整理しています。 初めて調べる人にも、すでに使っている人にも、次に読むべき情報へ最短でたどり着けるように構成しています。最新の更新内容や実運用での気づきも、できるだけ具体的に追記していきます。
Codexの消費量は短文で減る? 迷わせない依頼文の作り方
Codexの消費量を抑えたいなら、短文にするだけでは不十分です。目的・対象・制約・完了条件を明確にして、無駄な探索と手戻りを減らす考え方を整理します。
AI時代は「何を作れるか」より「何を作りたいか」が価値になる
AIで試作と開発が速くなる今、価値は「作れること」から「何を作りたいか」へ移ります。利用者が少なくても社会的インパクトが大きい課題に向き合う意味を整理します。
同じプロンプトを入れても、同じ名作は返ってこないと思った話
「青空を見上げたら白い月の代わりに地球が浮かんでいた、から始まる小説を書いて」この一文で、すごく面白い小説が出てきたという投稿を見た。 実際に読んでみると、たしかにうまかった。前半は静かな違和感があり、中盤で個人的な記憶 […]
Sunoでうまく立ち回るには、やることを3段階に分ける
アイデア過多で曲が完成しない問題は、才能ではなく順番の問題。Suno運用を「探索日」と「決定日」に分けると完成率が上がる。
WordPress重大エラー時代の新常識: AIでログ解析から修正まで進める
WordPressで「このサイトで重大なエラー」が出たとき、AIは原因特定から修正反映までどこまで代行できるのか。実務フローで整理する。
AIはなぜ個人だと楽しく、仕事だと難しいのか
個人利用のAIは失敗が学習資産になるが、仕事利用では信用コストになる。距離感の正体と、質70:量30で運用する実践基準を整理する。
AIを使う人が生産性を落とす理由
思考を外注すると脳は鈍る。AIは代替装置ではなく拡張装置。設計なき運用がなぜ失速を生むのかを整理する。