ライブラリとフレームワークを最大限に活用する

車輪の再発明は避けましょう。ほとんどのプログラミング言語には、特定のタスクを効率的に実行するための強力なライブラリやフレームワークが豊富に用意されています。

Python: データ分析ならPandas、ウェブ開発ならDjangoやFlask、機械学習ならscikit-learnなど。

JavaScript: ウェブUIならReactやVue.js、サーバーサイドならNode.jsとExpressなど。

一般的なタスク: ファイル操作、データベース接続、API通信など、汎用的なタスクにはすでに最適化されたライブラリが存在します。

これらの既存のツールを積極的に利用することで、一からコードを書く手間が省け、本来の目的である「プログラムのロジック」に集中できます。

関数とクラスを適切に使う

繰り返し使う処理や、ある特定の機能を果たすコードは、関数やクラスとして定義しておきましょう。これにより、同じコードを何度も書く必要がなくなります。

関数: 入力（引数）を受け取り、特定の処理を行って出力（戻り値）を返すシンプルな部品として考えましょう。

クラス: 関連するデータと関数（メソッド）を一つにまとめることで、より複雑なオブジェクトを表現できます。

これにより、コードの見通しがよくなり、デバッグや修正も容易になります。

シンプルで分かりやすいコードを心がける

コードがシンプルであればあるほど、その意図を理解しやすくなります。短いコードが必ずしも良いコードとは限りませんが、無駄な複雑さを避けることは重要です。

DRY（Don’t Repeat Yourself）原則: 同じコードの繰り返しを避ける。

適切な変数名: 変数名や関数名がその役割を明確に表していれば、後からコードを読んだときに理解しやすくなります。

コメント: 複雑なロジックや特定の意図がある箇所には、簡潔なコメントをつけましょう。ただし、説明が不要なほどシンプルに書くのが理想です。