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Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化

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Googleオプティマイズで記事下の紹介する記事本数を最適化する実験をしています。だいぶデータが落ち着いてきたのでレポートします。

このA/Bテストでは、記事の下の紹介するurlが5本(オリジナル)と4本3本2本を比較してどれが滞在時間が伸びてどれが閲覧ページ数が増えたかまた、AdSense的にどれが1番クリックされているのか収益が高いのかを比較しています。

テスト対象場所

Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化記事下に出てくる関連記事部分です。

A/Bテスト結果

Googleオプティマイズの管理画面よりアナリティクスでデータを見るのがわかりやすいです。真ん中上の方にある指標をクリックしてきになる指標のデータをみてどうすべきかを検討します。
Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化

5ページ以上見た人は、4本が一番高かった。

Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化

2分以上の滞在は、ほとんど差がないものの5本が1番良い結果になった。

Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化

AdSenseのクリック率と収益を比較するとずば抜けて5本が1番良い結果になった。

これは、単純にどのサイトもこういう結果になるものではないと思っています。ぼくの場合スマートニュースなどの外部サイトからの流入もあるためその影響もあると思っています。

残念ながらこちらの画像は、モザイクをかけさせてもいます。

A/Bテストの期間について

最初の数日は、かなり振れ幅が大きいです。
なので数日後からのデータを見るのが良さそうです。Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化
 

関連記事本数のA/Bテスト結論

A/Bテストをやってみないと本当にこういう有効なデータを出すことがいままでできませんでした。これまでは、期間をしぼってなんとなくやっていたことですが、同時進行でテストできるって本当に素晴らしいですね。AdSenseを指標にしてA/Bテストできるのは、とてもありがたいです。

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アットトリップです。このブログの管理人です。
著書:Facebookコミニティ成功の法則


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http://attrip.jp/184991/


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