Google Optimize(オプティマイズ)で記事下の紹介する記事本数を最適化

2017/02/14アバター

Googleオプティマイズで記事下の紹介する記事本数を最適化する実験をしています。だいぶデータが落ち着いてきたのでレポートします。

このA/Bテストでは、記事の下の紹介するurlが５本（オリジナル）と４本３本２本を比較してどれが滞在時間が伸びてどれが閲覧ページ数が増えたかまた、AdSense的にどれが１番クリックされているのか収益が高いのかを比較しています。

テスト対象場所

記事下に出てくる関連記事部分です。

A/Bテスト結果

Googleオプティマイズの管理画面よりアナリティクスでデータを見るのがわかりやすいです。真ん中上の方にある指標をクリックしてきになる指標のデータをみてどうすべきかを検討します。

５ページ以上見た人は、４本が一番高かった。

２分以上の滞在は、ほとんど差がないものの５本が１番良い結果になった。

AdSenseのクリック率と収益を比較するとずば抜けて５本が１番良い結果になった。

これは、単純にどのサイトもこういう結果になるものではないと思っています。ぼくの場合スマートニュースなどの外部サイトからの流入もあるためその影響もあると思っています。

残念ながらこちらの画像は、モザイクをかけさせてもいます。

A/Bテストの期間について

最初の数日は、かなり振れ幅が大きいです。
なので数日後からのデータを見るのが良さそうです。
 

関連記事本数のA/Bテスト結論

A／Bテストをやってみないと本当にこういう有効なデータを出すことがいままでできませんでした。これまでは、期間をしぼってなんとなくやっていたことですが、同時進行でテストできるって本当に素晴らしいですね。AdSenseを指標にしてA/Bテストできるのは、とてもありがたいです。

もしかしてこれも好きかもスコア

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