ChatGPTでエージェントモードが利用できるようになったよ。
回数には、制限があるものの１日１回位は使える感じです。

時間がかかる実作業が必要になるものを頼むのが良さそうだ。
寝る前とかに仕掛けておいて次の日に確認するとかそんな感じかなと思う。

ChatGPTエージェントモード徹底解説：自律型AIの可能性と実践ガイド

1. はじめに：ChatGPTエージェントモードとは何か？

ChatGPTに新たに搭載された「Agent mode（エージェントモード）」は、単なる対話型AIの枠を超え、自律的なタスク実行能力を持つ画期的な機能として登場しました 。OpenAIはこれを「AIワーカー」の誕生と位置づけており、ユーザーの自然言語による指示に基づき、ウェブ調査、資料作成、データ分析といった複雑な業務を一貫して自律的に実行します 。

従来のChatGPTが主に「対話による情報提供」や「対話相手」としての役割を担っていたのに対し、エージェントモードは「実際にWeb操作・資料作成・分析などの作業を自律的に行うAI」として機能します 。この機能は、AIとユーザーの関係性に根本的な変化をもたらし、AIが単なる情報源から「作業実行パートナー」へと進化していることを明確に示しています 。

エージェントモードは、OpenAIがこれまで実験的に提供してきた「Operator」（Webサイト操作機能）と「Deep Research」（深層調査機能）の技術を統合し、さらに大幅な機能拡張が図られた「統合型エージェント」として提供されています 。この統合により、ChatGPTは専用の仮想コンピューター環境上で、ブラウジング、リサーチ、コード実行といった多岐にわたるタスクを自律的に処理する能力を獲得しました 。

この機能統合は、OpenAIがAIの役割を単一タスク特化型から、より広範な「AIワーカー」へと戦略的に進化させようとしていることを強く示唆しています。これは単なる機能の追加にとどまらず、AIが複数のツールを自律的に連携させ、より複雑な目標達成に向けて「思考し、行動する」能力を獲得したことを意味します。この包括的な統合により、ユーザーは個別のツールを使い分ける手間が省け、AIに一連のワークフロー全体を委任することが可能になります。従来のChatGPTが「対話」を主軸としていたのに対し、エージェントモードは「実行」を主軸としている点は、AIが単なる情報提供者から、具体的な業務遂行者へと役割がシフトしていることを示します。Operator（Web操作）、Deep Research（情報調査）、そしてコネクタ連携（外部サービス接続）の組み合わせが、AIが仮想コンピューター上で現実世界に近い操作を可能にする基盤となっています。この進化は、将来的にAIが人間の介入なしに、より多くのデジタル業務を完遂する未来への布石であり、ホワイトカラー業務の自動化が加速する可能性を秘めています。

2. ChatGPTエージェントモードの核心機能と特徴

ChatGPTエージェントモードは、その自律的なタスク実行能力を支える複数の核心的な機能と特徴を備えています。その中核にあるのは、AIが専用の仮想コンピューター環境上で動作する点です 。この仮想環境は、AIがブラウザ操作やコード実行といった「行動」を伴うタスクを、ユーザーのPC環境に影響を与えることなく安全に実行できる「サンドボックス」として機能します 。これにより、AIは現実世界に影響を与える操作を安全に試行錯誤し、その学習と進化を加速させることが可能になります。

エージェントモードの強力さは、その多彩なツールボックスにあります。AIは、与えられたタスクの状況に応じて最適なツールを自動的に選択し、以下の手段を使い分けることで、複雑なタスクを効率的に遂行します 。

• ビジュアルブラウザー/テキストブラウザー: グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を通じたWebサイト操作（クリック、スクロール、フォーム入力など）や、シンプルなクエリ処理に特化した高速な情報収集を可能にします 。
• ターミナル: コード実行、データ分析、システム操作といった高度なコンピューティングタスクを実行します 。
• API連携/ChatGPT Connectors: Gmail、GitHub、カレンダーなどの外部サービスと直接通信し、個人アプリケーションとの連携を強化します 。
• ドキュメント生成: 収集したデータをスライド形式（.pptx）、表計算形式（.xlsx,.csv）、PDF、Word形式（.docx）などへ自動的に整形し、ダウンロード可能な形で提供します 。
• 画像生成: レポートや資料用の図やイラストを作成することも可能です 。

OpenAIは、エージェントモードの基盤モデルを、テキストブラウザ、GUIブラウザ、ターミナルといった多様なツールを適切に使い分けるよう、強化学習によって特別に訓練していると説明しています 。この訓練により、システムは単なる指示追従に留まらず、目的達成のための戦略立案と実行が可能になりました 。仮想コンピューターと多様なツールボックスの組み合わせ、そして強化学習による最適化は、AIが単に情報を処理するだけでなく、「思考」し、その思考に基づいて「行動」する能力を獲得したことを意味します。これは、AIが人間の指示を解釈し、それを達成するために必要な複数のステップを自律的に計画・実行できるようになったという点で、従来のAIの限界を大きく超えています。この進化は、AIが人間の監督下でより複雑なプロジェクト管理や研究開発、さらには意思決定支援に深く関与する未来を予感させます。

ChatGPTエージェントモードと既存機能の比較

ChatGPTのエージェントモードは、OpenAIが提供する他の機能や、市場に存在する他の自律型AIツールとどのように異なるのでしょうか。以下の表は、各機能の立ち位置と特性を比較し、ユーザーが自身のニーズに最適なツールを選択する際の判断材料を提供します。

この比較表からわかるように、ChatGPTエージェントモードは、既存のChatGPTの対話能力を基盤としつつ、Web操作やファイル処理といった「行動」の自律性を大幅に強化した「統合型エージェント」としての位置づけが明確です。カスタムGPTsが「自分専用のAIアシスタント」を作成し、特定の知識やAPI連携で対話を深めることに主眼を置くのに対し、エージェントモードはより複雑な「ワークフローの自動実行」に特化しています。AutoGPTのような純粋な自律型AIは、一度目標を設定すればユーザーの介入なしに進行する点でエージェントモードよりも自律性が高いですが、設定の複雑さやコスト、エラー処理の課題があります。Function CallingはAIが外部ツールを呼び出すためのメカニズムであり、エージェントモードもその内部で同様の連携を行っている可能性がありますが、Function Calling自体はユーザーが関数を定義する開発者向けの機能です。

結論として、エージェントモードは、特定の業務プロセスをChatGPTのインターフェース内で完結させたい一般ユーザーや企業にとって、非常に実用的な選択肢となります。

3. ChatGPTエージェントモードの面白い活用事例

ChatGPTエージェントモードは、その自律性と多機能性により、ビジネスから日常生活に至るまで幅広い分野で革新的な活用事例を生み出しています。

ビジネス・業務効率化の事例

エージェントモードは、ホワイトカラー業務の多くのプロセスを自動化し、劇的な効率化をもたらす可能性を秘めています。

• 市場調査とプレゼンテーション作成: 「シンガポールでのオフィス開設」に関する包括的な市場調査を依頼し、その結果を基にプレゼンテーション資料を自律的に作成する事例が報告されています 。また、「競合他社3社を分析し、スライドを作成してほしい」といった指示にも対応可能です 。AIがウェブサイトを横断して情報を収集し、必要に応じてユーザーにログインを促し、最終的に資料としてまとめてくれます 。これは、従来の「情報収集→分析→資料作成」という人間の手作業中心のワークフローを根本から変革する可能性を秘めています。
• データ収集・分析とレポート生成: サンフランシスコ市の過去5年間の予算データを複数のPDFから抽出し、統合するといった複雑なデータ処理を自動化できます 。さらに、財務データベースから数値を自動取得し、前年同期比較や業界平均との比較分析を実行し、グラフ付きの月次・四半期財務分析レポートまで一貫して自動作成する事例も示されています 。これは、AIが単なる情報収集ツールではなく、一連の業務プロセス全体を自動化する能力を持つことを示しています。
• note記事の自動投稿: 「最新版ChatGPT活用のコツ」や「トランプ政権の最新AI戦略」といったテーマで記事を調査・執筆し、noteに自動投稿する試みも成功しています 。この際、ユーザーによるnoteアカウントへのログインや、投稿内容の確認・修正は必要でしたが、比較的簡単に記事を投稿できることが示されました。

これらのビジネス事例は、エージェントモードが単なる情報収集ツールではなく、一連の業務プロセス全体を自動化する能力を持つことを明確に示しています。例えば、市場調査からプレゼン作成までをAIが自律的に行うことは、従来の人間中心のワークフローを根本から変革する可能性を秘めています。これは、AIが「AIワーカー」として人間の業務を代替・補完し、ホワイトカラー業務の生産性を劇的に向上させる未来が現実のものとなりつつあることを強く示唆しています。特に、フィンテック企業Klarnaでは、ChatGPTエージェントが顧客サービス業務の3分の2を処理し、700人分の作業量に相当する業務を自動化していると報告されており、その具体的な影響力が物語られています 。報告書作成やプレゼンテーション作成など、複数のステップと異なるツール（ブラウザ、ターミナル、ドキュメント生成）を必要とするタスクが自動化されている点は、AIが単一の機能ではなく、複雑な「プロジェクト」を管理できる段階に入ったことを示唆します。仮想コンピューターと多様なツールボックスの統合が複雑な業務プロセスの自動化を可能にし、結果としてホワイトカラー業務の生産性向上と職務内容の変化を引き起こしています。市場調査・分析業務、資料作成・編集業務、データ入力・集計作業、基礎的な経理・事務処理、情報収集・要約業務といった職種では、役割の再定義やリスキリングの必要性が高まるでしょう 。

個人利用・日常生活の事例

ビジネス用途だけでなく、個人の日常生活においてもエージェントモードは強力なアシスタントとなり得ます。

• 旅行計画と予約: 「週末旅行の計画と予約」のシナリオでは、AIが天候や嗜好を考慮して宿泊候補と観光地を検索し、料金やレビューを比較して候補を提示します 。ユーザーが選択した後、ブラウザ操作権限を取得して宿や交通機関を予約し、最終的に旅程表をPDFやスプレッドシートで共有してくれます 。これは、検索・比較・予約を一括で代行し、利用者は確認と最終決定だけで済むため、家族旅行や出張の準備負担を大幅に軽減できるメリットが示されています 。
• 情報整理: 2025年春アニメの推奨作品リストをスプレッドシートで整理したり、特定のテーマに関する情報を整理するといったタスクも可能です 。
• 日本の朝食材料の計画と購入: 「日本の朝食を4人分作るための材料を計画して購入して」といった具体的な指示にも対応し、必要な材料をリストアップし、購入プロセスを支援します 。

旅行計画や朝食の材料計画といった個人利用の事例は、エージェントモードがビジネス用途に留まらず、個人の日常生活における「パーソナルアシスタント」としての可能性を秘めていることを示しています。特に、カレンダー連携や予約オプション提示は、単なる情報提供を超え、ユーザーの生活を直接的にサポートするレベルに達していることを意味します。これにより、AIがより身近で、個人のニーズに合わせた「執事」のような存在になりつつあると解釈できます。「予約」や「購入」といった、現実世界に影響を与える行動をAIが代行できる点は、AIが情報の「検索」から「実行」へと役割を拡大していることを示します。自律的なWeb操作とAPI連携能力が日常生活における複雑なタスクの自動化を可能にし、結果としてユーザーの生活の質の向上と時間節約に貢献します。将来的には、個人のライフスタイルに深く統合され、日々の煩雑なタスクをAIが管理する「スマートライフ」が加速するでしょう。

具体的な活用事例とプロンプト例のリスト

以下に、ChatGPTエージェントモードの具体的な活用事例と、それを実現するためのプロンプト例をまとめました。

このリストは、エージェントモードが多様なタスクに対応できることを示しており、具体的なプロンプト例は、ユーザーが実際にこの機能を試す際の出発点となります。

4. ChatGPTエージェントモードを試す方法：実践ガイド

ChatGPTエージェントモードの利用は、非常に直感的でありながら、その機能を最大限に引き出すためにはいくつかのポイントがあります。

Agent modeのオンの仕方（ステップバイステップ）

ChatGPTエージェントモードを有効にする手順は以下の通りです。

1. 新しい会話を開始: まず、ChatGPTで新しい会話を開始します 。
2. 「Tool」ボタンをクリック: チャット入力欄の左側にある「Tool」ボタンをクリックします 。
3. 「Agent mode」を選択: 表示されるオプションの中から「Agent mode」（「NEW」と表示されている場合があります）を選択します 。
4. プロンプトを入力し送信: 実行したいタスクに関するプロンプトをチャット欄に入力し、送信します 。
5. AIの作業プロセスを観察: プロンプトを送信すると処理が始まり、ChatGPTの仮想PCの画面が共有され、AIがブラウザを使って調査を進める様子がリアルタイムで表示されます 。画面には「今こういうことをやっているよ」という説明も表示され、大きなタスクが小さなタスクに分解されて順番に進められる様子が確認できます 。
6. 結果の待機とダウンロード: 処理には時間がかかる場合があります（試用時には約15分かかった例も報告されています） 。タスクが完了すると、回答結果はPDF、Word形式（.docx）、スライド形式（.pptx）、表計算形式（.xlsx,.csv）などでダウンロードできるようになります 。

効果的なプロンプト作成のコツと実践テクニック

エージェントモードの自律性を最大限に活用するためには、プロンプトの質が極めて重要です。プロンプトエンジニアリングの焦点は、単なる「質問の仕方」から「AIに複雑なワークフローをいかに効果的にオーケストレーションさせるか」へとシフトします。これは、AIの「思考」と「行動」のプロセスを理解し、それを適切に誘導するためのより高度なスキルが求められることを意味します。

• 明確性と具体性: 曖昧な表現を避け、タスク、期待される結果、コンテキスト、長さ、形式、スタイルなどを具体的かつ詳細に記述します 。例えば、「〇〇について調べ、その結果を〇〇（ファイル形式）で、〇〇文字程度に要約してください。」のように、5W1Hを意識した指示が効果的です 。
• 役割設定とコンテキスト提供: AIに特定の役割（例：「あなたはプロの市場アナリストです」）を与えたり、質問の背景や意図を正確に伝えることで、より的確な出力を引き出せます 。
• 出力フォーマットの指定: 箇条書き、JSON、表形式、段落数、特定のファイル形式（PDF、PPTX、XLSXなど）といった、期待する出力の形式を明確に指示することで、AIが生成した情報を後処理しやすく、そのまま利用可能な形で得られます 。
• 段階的なアプローチ（Chain-of-Thought）: 複雑なタスクは、小さなタスクに分解して段階的に指示を出すことで、AIの思考プロセスをガイドし、より正確な結果を得やすくなります 。例えば、「まず〇〇を調査し、次にその結果を分析し、最後に〇〇形式でまとめてください」といった指示が有効です。
• 肯定的指示: 「～するな」といった否定的な表現ではなく、「～せよ」と肯定的な表現で指示することを意識します。これにより、AIモデルがタスクの目的をより直感的に理解し、適切な結果を返す可能性が高まります 。
• 反復と改善: 初回で完璧な出力を求めるのではなく、AIの応答に基づいてプロンプトを繰り返し改善する姿勢が重要です。プロンプト作成は実験的なプロセスであり、対話を通じて調整することで、望ましい結果に近づけることができます 。

エージェントモードのプロンプトは、従来の「入力→出力」の単一ステップではなく、「目標設定→自律的な複数ステップの実行→最終出力」という多段階のプロセスをトリガーします。このため、プロンプトエンジニアは、AIの「思考」を設計し、その「行動」を制御する「AIオーケストレーター」のような役割へと進化する可能性があります。

ChatGPTエージェントモードの料金プランと利用制限の比較

ChatGPTエージェントモードは、現在、OpenAIの有料プラン（Plus、Pro、Team）のユーザーに提供されています 。無料プランでは利用できません 。以下に、各プランにおけるエージェントモードおよび関連機能の利用可否と制限をまとめました。

この料金プランと利用制限の比較表は、エージェントモードの利用には有料プランが必須であること、そしてユーザーが自身の利用状況に合ったプランを選択する上で不可欠な情報を提供します。特に、Plusプランは月額20ドルで月40回、Proプランは月額200ドルで月400回といった具体的な数値は、コストパフォーマンスを評価する上で重要です 。

5. 利用上の注意点とセキュリティ対策

ChatGPTエージェントモードは強力なツールですが、その利用にはいくつかの重要な注意点とセキュリティ対策を理解しておく必要があります。

個人情報・機密情報の取り扱いに関する注意喚起

エージェントモードは、AIがブラウザを使った作業を自律的に行うため、「信用情報」「個人情報」「機密情報」の扱いには普段よりも一層の慎重さが求められます 。悪意のあるサイトがChatGPTを悪用してユーザーの情報を抜き取る可能性や、新しい技術であるため予期せぬ問題が発生しやすい状況であることを認識することが重要です 。

カスタムGPTsと同様に、入力データがAIの学習に使われ、第三者への間接的な情報漏洩につながるリスクも懸念されています 。そのため、エージェントモードを使用する際は、「公開してもよい情報」や「万が一、生成AIの学習に使われても問題がない情報」のみを入力することが強く推奨されます 。

重要なアクション前のユーザー許可とリアルタイム介入

OpenAIは、AIエージェントの自律性が高まるにつれて、その「行動」が現実世界に及ぼす影響も大きくなることを認識し、安全対策を講じています。購入やメール送信など、実世界に影響を与える重要なアクションを行う前には、必ずユーザーに許可を求める仕組みが導入されています 。

また、タスク実行途中でユーザーが修正や追加指示を行える柔軟性も備わっています 。さらに、ウォッチモード（watch mode）やテイクオーバーモード（take-over mode）を通じて、ユーザーが手動でAIの操作を引き継ぐことが可能であり 、これによりAIの自律性とユーザーのコントロール、そして安全性のバランスが図られています。これは、AIが完全にブラックボックス化されるのではなく、人間が常に監督し、必要に応じて介入できる設計思想が反映されていることを意味します。特に、生物・化学領域のような高い危険性を伴う分野では、強力な安全装置が導入されており、潜在的なリスクに対するOpenAIの強いコミットメントが示されています 。AIエージェントの普及には、技術的な進化だけでなく、ユーザーが安心して利用できるような信頼性と透明性の確保が不可欠であり、これは今後のAI開発における重要な課題であり続けるでしょう。

その他の留意事項

新機能であるエージェントモードは非常に強力であるものの、万能ではありません。ユーザーが現実的な期待値を持つ上で、以下の点も考慮する必要があります。

• 情報収集の精度: ニュースの情報収集においては、情報が最新ではない、精度が低いといった課題が指摘されています 。特にリアルタイム性の高い情報や、深い洞察を要する内容については、AIの出力を鵜呑みにせず、人間の確認や追加調査が必要です。
• 画像収集の課題: 画像の自動収集についても、現時点では実用的ではないケースがあることが報告されています（例：GrokのAni画像のギャラリー作成の失敗例） 。ただし、収集するウェブページを具体的に指定するなど、プロンプトを工夫することで有用な結果が得られる可能性も示唆されています 。
• 生成される資料の品質: プレゼンテーション資料や記事の生成機能は非常に便利ですが、情報量の増加や内容の深み、日本語の自然さなど、今後の改善に期待する余地が残されています 。

これらの課題は、新機能の初期段階では、汎用的なタスクよりも、特定の条件が整ったタスクの方が成功しやすい傾向があることを示唆します。AIの進化は急速ですが、常に完璧ではないことを認識し、ユーザー側もAIの特性を理解した上で、その限界を補完する形で活用していく「人間とAIの協働」が当面の間は重要となるでしょう。

6. まとめと今後の展望

ChatGPTエージェントモードの登場は、AIが単なるツールから「自律的なパートナー」へと進化していることを明確に示しています。これは、ホワイトカラーワーカーの業務に根本的な変化をもたらす可能性を秘めています 。フィンテック企業Klarnaでは、すでにChatGPTエージェントが顧客サービス業務の3分の2を処理し、700人分の作業量に相当する業務を自動化しているという事例は、業務自動化が現実のものとなり、未来の働き方が大きく変わることを示唆しています 。市場調査・分析業務、資料作成・編集業務、データ入力・集計作業、基礎的な経理・事務処理、情報収集・要約業務といった職種では、AIとの協働による生産性向上が期待される一方で、職務内容の再定義やリスキリングの必要性が高まるでしょう 。

現在のエージェントモードは、UI/UXの洗練度、リアルタイム介入の柔軟性、そしてPDFやPPTX、XLSXといった多様な出力形式への対応といった点で高い完成度を誇ります 。しかし、情報収集の精度向上、画像収集機能の安定化、より複雑な推論能力の強化など、今後の技術的な改善点も明確です 。

プロンプトエンジニアリングの分野では、プロンプト生成と最適化の自動化や、AIエージェントの「思考」をさらに深く理解し制御する技術（Tree of Thoughts, Graph of Thoughts, ReActなど）の発展が、エージェントモードのさらなる進化を牽引するでしょう 。これらの技術は、AIがより複雑な問題を解決し、より高度な自律性を発揮するための基盤となります。

エージェントモードの進化は、人間が単純作業から解放され、より創造的、戦略的な高付加価値業務に集中できる「協働の時代」の到来を意味します。しかし、この変化は同時に、AIの能力を最大限に引き出し、その限界を理解し、倫理的に管理するための人間の新しいスキルと役割の必要性を生み出します。AIの進化は、人間の仕事を奪うだけでなく、AIオーケストレーターやAI倫理専門家といった新しい仕事や役割を生み出すという二面性を持っています。AIエージェントの自律性向上は業務自動化の加速につながり、結果として人間の働き方と職務内容の再定義が求められ、AIとの協働スキルがますます重要になります。未来の働き方は、AIを「使う」だけでなく、「AIと共に創る」というパラダイムシフトを伴うでしょう。企業や個人は、このAIの進化に適応するため、継続的な学習とリスキリングが不可欠であり、AIエージェントは単なる生産性向上ツールではなく、組織全体の変革を促す触媒となる可能性を秘めています。

レポートに使用されているソースsbbit.jpAutoGPTとは何か？ ChatGPTを「さらに自動化」するツールの基本と具体的な使用方法新しいウィンドウで開くn-v-l.coAutoGPTとは？拡張できるGPT仕様のタスク自動化ツールを解説 – NOVEL株式会社新しいウィンドウで開くtoukei-lab.comChatGPTの便利API機能「Function calling」をPythonで実装！自分だけのAI Agentを作ってみよう！ – スタビジ新しいウィンドウで開くnote.ambitiousai.co.jp【速報解説】ChatGPTが自律的に”仕事”を代行する「ChatGPTエージェント」とは？業務にもたらすインパクトを徹底解剖 – ハヤシ シュンスケ新しいウィンドウで開くnote.comFunction Callingで自律的なAIエージェントを構築する｜生成AI活用研究部 – note新しいウィンドウで開くkuraberuai.fioriera.co.jpOpenAI、タスクを自律実行する「ChatGPTエージェント」を発表！ブラウザ操作やデータ分析の自動化へ。 – クラベルAI新しいウィンドウで開くyoutube.comA thorough explanation and verification of ChatGPT’s … – YouTube新しいウィンドウで開くascii.jpASCII.jp：新登場の「ChatGPT agent」は何ができる？ どうすごい？新しいウィンドウで開くitmedia.co.jpChatGPTの新機能「ChatGPT agent」登場 AIがさまざまな作業を …新しいウィンドウで開くaismiley.co.jpChatGPTエージェント（ChatGPT Agent）とは？使い方、料金 …新しいウィンドウで開くyoutube.com【遂にキタ‼️】ChatGPT完全版エージェント「Agent Mode」爆誕！徹底解説します（vs Genspark AIエージェント） – YouTube新しいウィンドウで開くopenai.comChatGPT エージェント System Card | OpenAI新しいウィンドウで開くai-souken.comChatGPTのエージェントモードとは？主な機能や使い方、料金体系 …新しいウィンドウで開くnote.com誰でもわかる「AutoGPT」初心者向け解説＋神ツール「AgentGPT …新しいウィンドウで開くryusei-komada.comChatGPTの「GPTs」と「プロジェクト」の違いを解説 – RYUSEI …新しいウィンドウで開くunite.aiAuto-GPT と GPT-Engineer: 今日の主要な AI エージェントの詳細 …新しいウィンドウで開くnote.comFunction Calling と LangChainを比較してみる｜斉藤 滋 – note新しいウィンドウで開くhitobo.io【ChatGPT新機能】「GPTs（カスタムGPT）」とは？使い方や活用 …新しいウィンドウで開くweel.co.jpChatGPT Plusの機能や料金、制限を徹底解説！無料版との違いや …新しいウィンドウで開くcybermagicly.sakura.ne.jpGPTs(カスタムGPT)とは何か？ChatGPTとの違いと活用ガイド – AI …新しいウィンドウで開くmiralab.co.jpChatGPT Proとは？料金や何ができるか解説！無料版やPlusとの …新しいウィンドウで開くhatenabase.jpChatGPT効果最大化！プロンプト作成戦略と実践テクニック …新しいウィンドウで開くexawizards.comプロンプトエンジニアリングとは？ ChatGPTで代表的な12個の …新しいウィンドウで開くgizmodo.jp1秒でわかる｢ChatGPTエージェント｣：ChatGPTがこれになり …新しいウィンドウで開くnote.comChatGPT Agentを使ってみた。その使用例と感想｜IT navi – note