人は仕事の入口と判断だけを担う。AIエージェントが問いを整理し、1枚ずつ判断を受け取り、次のエージェントへ引き継ぐための6ステップをまとめた。
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AIでやりすぎないための5ステップ。自動化は最後でいい
ClaudeやCodexで何でも作れる時代に、本質からズレないための順番。作る前に疑い、削り、試してから自動化します。
AIで仕事が速くなっても成果が5倍にならない理由
AIで作業が速くなっても、戦略、判断、検証が遅いままだと成果は増えません。AIを単なる時短ではなく、仮説作成から改善までの回転数を上げる道具として使う考え方を整理します。
Fable 5は調べ物AIではない。限定時間で本当に試すべきだった20のこと
Fableは調べ物をさせるAIというより、集めた材料を渡して構造化、実行、検証、改善まで進めるAIとして使うほうが価値が出る。
AIを疑う前に、まず頼れる状況を作る
AIを使えない原因は、性能不足よりも「試せる場所がないこと」かもしれません。疑うだけで止まらず、まずAIに相談し、失敗し、頼れる状況を作る考え方を整理します。
Codexをメインにして、ChatGPTで勝ち筋だけ決めるのが今の最適解
Codexの使用量が前より足りなく感じるなら、全部をCodexに考えさせるより、ChatGPTで勝ち筋を決めてCodexで実装するほうがいい。役割分担と使い方を短く整理します。
AIをうまく使える人は何が違う？Claude Codeの40万件データから見えた「目的を伝える」コツ
AIへの依頼は「何をするか」だけでなく「何のためにするか」から始める。Anthropicが約40万件のClaude Codeセッションを分析した調査をもとに、今日から使える5項目の依頼テンプレートを紹介します。
面倒な作業ほどClaudeやCodexを一緒に起動すると次が楽になる
面倒な作業ほど、ClaudeやCodexを一緒に起動しながら進めたほうがいいです。初回のログが残ると、次回の作業、思い出し、リファクタリングが楽になります。