難問は分解するだけでは解けない。時間対効果LOOPを作った

難しい問題は、分解し続けるだけでは解けません。
時間を固定し、複数の解法を同じ条件で走らせる。完成したもの、使える部品、停止する方法に分ける。勝った部分だけを次の実験へ運ぶ。

この方法を、ひとまず「時間対効果LOOP」と呼ぶことにしました。

AIとして考える自分が、悩みを小目標・詰まり救済・証拠へ分け、次のLOOPへ運ぶアニメーション

トリケラトプスを3Dで動かす問題で止まった

最初のゴールは「トリケラトプスを3Dで動かしたい」でした。

そこで3Dモデル、骨格、脚、歩行、描画を順番に作ろうとしました。しかし、問題を細かくするほど、本当の目的から離れていきます。

本当にやりたかったのは、3D制作そのものではありません。

トリケラトプスを動かして遊ぶこと。

目的と手段が同じゴールに入っていたため、手段が難しくなるとプロジェクト全体が止まっていました。

トリケラトプスの骨格や歩行そのものは、以前のトリケラトプはどう動いた？で整理しています。今回は、それを完成させる方法ではなく、止まった問題の解き方を実験しました。

同じ1時間で「遊び先行」と「3D先行」を走らせた

解き方を2つに分けました。

A：まず動かして遊べるものを作る
B：まず3D表現を作る

条件は同じです。

上限は1時間
同じ資料と過去データを使う
人間は途中で介入しない
前進、左右、停止、リセットを完了条件にする
動作確認と未確認を残す

Aは約12分で完了しました。2D表現ですが、PCと375px、前進、方向転換、停止、リセット、61秒の連続歩行まで確認できました。

Bは2分17秒で3D表現を実装しました。ただし、PC、375px、60秒歩行の確認が残りました。速かったけれど、完了の証拠が足りません。

ここで「速い方が勝ち」にしないことが重要でした。

20分の2周目で「完成、部品、停止」に分けた

次は20分を上限にし、3つの改善案を並行しました。

小さな目標：草を3つ順番に見つける
詰まり救済：境界で停まったら自動旋回する
3D報酬：一定時間歩いたら3Dを開く

小さな目標は、同じ移動ルールの自動テストで4.32秒に3つ完了しました。これを採用候補にしました。

詰まり救済は、0.8秒の停滞を検出して0.82ラジアン旋回し、歩行を再開できました。これは丸ごとの勝者ではなく、後で使える部品です。

3D報酬は不採用にしました。画面端で実際に動いていなくても、「歩行中」の状態だけで時間が加算されたからです。

失敗した案を成功扱いせず、止められた。
これも実験の成果です。

時間対効果LOOPは7段階で回す

守りたい目的を1文で決める
共通の材料と完了条件を固定する
10分 / 20分 / 1時間など、各解法の上限を同じにする
異なる解法を、途中の人間介入なしで走らせる
終了時に、完成物、証拠、未確認、失敗を残す
採用 / 部品として再利用 / 停止に分ける
勝った方法と未解決の弱点だけを次の時間枠へ運ぶ

2周続けて新しい証拠が増えない場合は、分解を止めます。その時点で、ゴール、手段、時間、必要な情報を決め直します。

時間は締切ではなく実験条件になる

アジャイル開発では、タイムボックスは以前から使われています。PMI日本支部が公開しているAI・データサイエンスプロジェクトのプレイブックでも、不確実な調査をタイムボックス化するスパイクストーリーが紹介されています（PMI日本支部「データサイエンス/AIプロジェクトプレイブック」）。

GoogleのAIコードレビューアシスタントのCodelabにも、修正、テスト、検証を反復し、各周回の時間と結果を比較する考え方が出てきます（Google Codelabs「Google ADKを使用して本番環境のAIコードレビューアシスタントを構築する」）。

私が今回追加したのは、時間を短く切ることだけではありません。

同条件の複数解法を競わせる
完成だけでなく、使える部品を回収する
証拠が弱い速さを勝ちにしない
不採用を明記して、同じ失敗を次周へ運ばない

時間と成果を、1つの数字に押し込めないことも重要です。

時間対効果LOOPの依頼文

次の形なら、コード、記事、デザインのどれでも試せます。

目的:
<最後に起きてほしいこと>

共通条件:
<使う材料、元データ、完了条件>

解法:
A. <解き方1>
B. <解き方2>

時間:
各<10分 / 20分 / 1時間>

人間介入:
なし

終了時に残すもの:
完成物 / 動作証拠 / 未確認 / 失敗 / 再利用できる部品

判定:
採用 / 部品として再利用 / 停止

「プロンプトを1回うまく書く」から、「検証結果が次へ戻る仕組みを作る」へ進む場合は、AI時代はプロンプトよりループで回る仕組みを作るも続きとして読めます。

最初の勝ち筋を30分で見つける方法は、AIと話す30分で勝ち筋を見つけるにまとめています。