Claude Codeはチャットではなく「自動化の部品」として使う

Claude Codeは、毎回チャットでお願いする道具ではなく、作業を回すための「自動化の部品」として使える。

XでNainsi Dwivediさんが、Claude Codeの使い方を「Loop Engineering」として整理していた。
読んでいて、自分でも今後そのまま使える形にしておきたいと思った。

Loop Engineering with Claude Code
Nainsi Dwivedi on X

Nainsi Dwivediさんは誰か

Nainsi Dwivediさんは、XでClaude CodeやAIエージェントの使い方を発信しているアカウント。
今回の投稿では、Claude Codeを「チャット相手」ではなく「自動化スタックの一部」として扱う考え方を紹介している。

ただし、公開検索で確認できる範囲では、本人の所属や肩書きを一次情報で確認できなかった。
ここでは、肩書きではなく投稿内容をもとに整理する。

多くの人はClaude Codeをこう使う。

この使い方は便利。
でも、人間が毎回キーボードの前にいる必要がある。

投稿で言っている面白い点はここ。
Claude Codeは、対話画面を開かなくても動かせる。
つまり、cron、CI、Git hooks、シェルスクリプトから呼び出せる。

人間が毎回命令するのではなく、仕組みがClaude Codeを呼び出す。

Claude Code公式ドキュメントでは、claude -p "query" は対話モードを開かず、問い合わせを実行して終了する使い方として説明されている。
また、ファイル内容をパイプで渡す使い方も紹介されている。

たとえば、ビルドエラーを読ませるならこうなる。

cat build-error.txt | claude -p "このビルド失敗の原因を短く説明して"

ここで重要なのは、Claude Codeが「アプリ」ではなく「コマンド」になること。
コマンドになれば、他の道具とつなげられる。

この形にすると、AIを手で操作する時間が減る。

人間には文章が読みやすい。
でも、自動化には文章は扱いにくい。

Claude Codeには --output-format json がある。
結果をJSONにすると、次のスクリプトで処理しやすい。

claude -p "このdiffのリスクをJSONで返して" --output-format json

ブログ運用なら、こう使える。

npm run publish:verify -- posts/example.md --strict 
  | claude -p "失敗理由と次の1手をJSONで返して" --output-format json

AIの返答を読むだけで終わらせない。
次の処理へ渡す。
ここがループ化の入口になる。

大きな作業を1回で頼むと崩れやすい。
投稿でも、作業を小さな単位に分ける考え方が出ていた。

たとえば、記事改善ならこう分ける。

これはattripの運用にも合う。

人間が全部見るのではなく、失敗したものだけ見る。
これなら作業量が増えても続けやすい。

今後、Claude CodeやCodexで同じ考え方を使うなら、この形で始める。

対象を作る
↓
1件ずつAIに渡す
↓
結果をファイルに出す
↓
検証する
↓
通ったものだけ次へ進める

プロンプトは長くしすぎない。
代わりに、入力、許可する操作、完了条件、止める条件を決める。

入力	対象ファイル、ログ、diff、URLなど。毎回同じ形で渡す。
許可する操作	読むだけ、編集あり、テスト実行あり、公開なしなど。
完了条件	テスト成功、リンク切れなし、画像数維持、HTTP 200など。
止める条件	削除が必要、公開が必要、3回失敗、外部確認が必要など。