モバイルユーザがPCのCVにどれくらい寄与しているのか?

モバイルユーザがPCのCVにどれくらい寄与しているのか?


ライター:

このお題に対して、チャッピーの回答。

モバイル利用者とPC利用者の行動の違いや、モバイルの滞在時間やセッション回数がPCのCV(コンバージョン率)にどのように影響を与えるかを調査するためには、次のようなデータや分析手法が役立つでしょう。

データ:

  1. ユーザーデバイス情報: ユーザーがどのデバイス(モバイルまたはPC)を使用しているかを識別します。
  2. セッションデータ: ユーザーの滞在時間、セッション数、ページビュー数などのデータ。
  3. コンバージョンデータ: 購入、購読、ダウンロード、登録などの具体的なユーザーアクションを記録します。

分析手法:

  1. 分散分析(ANOVA): モバイルとPCのユーザー行動の違いを統計的に評価します。
  2. 相関分析: モバイルの滞在時間やセッション数がPCのCVにどの程度影響を及ぼすかを評価します。
  3. 回帰分析: モバイルの使用時間やセッション数などの影響を調整した上で、PCのCVにどの程度影響を及ぼすかを定量的に評価します。
  4. クラスターアナリシス: ユーザーの行動パターンに基づいてユーザーセグメントを作成します。

モバイル利用者とPC利用者の行動の違いや他の要因の影響を明確にするためのアプローチについては、以下のような質問が有効です。

  1. モバイルとPCでのユーザー行動にはどのような違いがありますか?
  2. 一人あたりのセッション回数や滞在時間は、モバイルとPCでどのように異なりますか?
  3. ユーザーのデバイス選択は、時間帯、週の日、年齢、性別などの要因によってどのように影響されますか?
  4. モバイル利用者の滞在時間やセッション回数が増えると、PCでのコンバージョンはどのように影響を受けますか?
  5. コンバージョンに影響を与える他の要素(コンテンツの質、ウェブサイトのユーザビリティ、マーケティング活動など)は何ですか?

これらの情報は、モバイルとPCでのユーザー行動の違いを理解し、それがPCのCVにどのように影響を与えるかを明らかにするのに役立つはずです。

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