このお題に対して、チャッピーの回答。

モバイル利用者とPC利用者の行動の違いや、モバイルの滞在時間やセッション回数がPCのCV（コンバージョン率）にどのように影響を与えるかを調査するためには、次のようなデータや分析手法が役立つでしょう。

データ：

1. ユーザーデバイス情報: ユーザーがどのデバイス（モバイルまたはPC）を使用しているかを識別します。
2. セッションデータ: ユーザーの滞在時間、セッション数、ページビュー数などのデータ。
3. コンバージョンデータ: 購入、購読、ダウンロード、登録などの具体的なユーザーアクションを記録します。

分析手法：

1. 分散分析（ANOVA）: モバイルとPCのユーザー行動の違いを統計的に評価します。
2. 相関分析: モバイルの滞在時間やセッション数がPCのCVにどの程度影響を及ぼすかを評価します。
3. 回帰分析: モバイルの使用時間やセッション数などの影響を調整した上で、PCのCVにどの程度影響を及ぼすかを定量的に評価します。
4. クラスターアナリシス: ユーザーの行動パターンに基づいてユーザーセグメントを作成します。

モバイル利用者とPC利用者の行動の違いや他の要因の影響を明確にするためのアプローチについては、以下のような質問が有効です。

1. モバイルとPCでのユーザー行動にはどのような違いがありますか？
2. 一人あたりのセッション回数や滞在時間は、モバイルとPCでどのように異なりますか？
3. ユーザーのデバイス選択は、時間帯、週の日、年齢、性別などの要因によってどのように影響されますか？
4. モバイル利用者の滞在時間やセッション回数が増えると、PCでのコンバージョンはどのように影響を受けますか？
5. コンバージョンに影響を与える他の要素（コンテンツの質、ウェブサイトのユーザビリティ、マーケティング活動など）は何ですか？

これらの情報は、モバイルとPCでのユーザー行動の違いを理解し、それがPCのCVにどのように影響を与えるかを明らかにするのに役立つはずです。